报告题目：新型存储单元的突触仿生模拟及神经形态计算 

　　报 告 人：詹学鹏　副教授（山东大学） 

　　报告时间：2023年4月18日（周二）18:00-19:30 

　　报告地点：李薰楼468会议室 

　　随着大数据、物联网、5G通讯等技术的迅猛发展，海量数据的存储、传输、处理给传统冯诺依曼计算构架提出了严峻的挑战，模拟人脑神经系统的神经形态计算被视为有望突破存储墙、能耗墙、带宽墙等瓶颈的有效途径。新型存储单元和神经网络分别在硬件和算法层面上，为发展高能效的神经形态计算系统提供了重要基础。  

　　报告人简介：詹学鹏，副教授，硕士生导师，山东大学 

　　长期从事新型半导体存储芯片的材料/器件/设计/应用等相关研究，旨在基于新型非易失性存储单元构建三维高容量存储器/类脑神经形态计算系统。2012年、2017年获吉林大学学士、博士学位。2018年，赴利物浦约翰摩尔斯大学从事访问学者相关研究。2019年入职山东大学工作，并于2022年获得山东大学青年学者未来计划资助。以第一/通讯作者论文24篇，申请/获得中国发明专利12项，获得中国计算机软件著作权1项。主持并参与山东省自然科学基金联合基金重点资助项目、山东省自然科学基金重点资助项目、国家博士后科学基金一等面上资助项目、国家自然科学基金青年科学基金项目、国家基金重大研究计划培育项目等多项省部级以上科研项目。IEEE/CCIA/中国电子学会会员，受邀参与存储行业标准制定/发展研究报告编写，担任学术桥评审专家，Crystals杂志(影响因子2.670)客座编辑等，获山东大学青年教师比赛二、三等奖/青年教学能手荣誉称号。