所内各部门（课题组）： 

　　国家基金委近期发布了“可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2023年度项目指南”的通知，具体要求如下。 

　　一、资助领域 

　　（一）培育项目 

　　1. 深度学习的表示理论和泛化理论。 

　　2. 深度学习的训练方法。 

　　3. 微分方程与机器学习。 

　　4. 隐私保护的机器学习方法。 

　　5. 图神经网络的新方法。 

　　6. 脑科学启发的新一代人工智能方法。 

　　7. 数据驱动与知识驱动融合的人工智能方法。 

　　8. 生物医药领域的人工智能方法。 

　　9. 科学计算领域的人工智能方法。 

　　10. 人工智能驱动的下一代微观科学计算平台。 

　　（二）重点支持项目 

　　1. 经典数值方法与人工智能融合的微分方程数值方法。 

　　2. 复杂离散优化的人工智能求解器。 

　　3. 开放环境下多智能体协作的智能感知理论与方法。 

　　4. 可通用的专业领域人机交互方法。 

　　5. 下一代多模态数据编程框架。 

　　6. 支持下一代人工智能的开放型高质量科学数据库。 

　　7. 高精度、可解释的谱学和影像数据分析方法。 

　　8. 高精度、可解释的生物大分子设计平台。 

　　二、资助强度 

　　拟资助培育项目25～30项，直接费用资助强度约为80万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2024年1月1日—2026年12月31日”；拟资助重点支持项目6～8项，直接费用资助强度约为300万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2024年1月1日—2027年12月31日” 

　　三、申请人条件 

　　1. 具有承担基础研究课题的经历； 

　　2. 具有高级专业技术职务（职称）。 

　　在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。 

　　四、注意事项 

　　1. 申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“可解释、可通用的下一代人工智能方法”，受理代码选择T01，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。 

　　2. 申请人在“立项依据与研究内容”部分，应当首先说明申请符合本项目指南中的资助研究方向，以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划总体科学目标的贡献。 

　　3. 获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。 

　　4. 本重大研究计划将每年举办一次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。 

　　  

　　请拟申请的老师点击指南文字链接，仔细阅读指南要求，于2023年5月12日前完成线上申报。 

　　  

　　联系人：杨　楠　83973102　nyang@imr.ac.cn 

　　　　　　佟百运　23971197　bytong@imr.ac.cn